Scheda madre di YT-64 RK3568 Android11
Parametri elettrici e strutturali
CPU | Quadrato coreCortex-A55 1.8GHZ |
GPU |
G52 2EE, OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1/3.2, Vulkan 1,1, OpenCL 2,0 |
NNIP | RK NN, 0,8 cime |
La RDT | LP4/LP4x/LP3/DDR4/DDR3L |
RAM | Né SFC, SPI NAND, eMMC 5,1, NAND |
Video decodificatore | 4KP60 H.264/H.265/VP9 Profile0 2 |
Video codificatore | 1080P60 H.264, H.265 |
ISP | ISP di 8M, HDR |
MIPI_CSI | MIPI-CSI2, 1×4-lane/2×2-lane |
CIF/DVP | IO: 150MHz, supporto BT.656/601/1120 |
Esposizione | LVDS/MIPI DSI, HDMI, EDP, Eink |
SDIO | SDIO 3,0 x3 |
attrezzatura periferica | OSPITE x4, USB2.0 OTG di USB 2.0 |
OSPITE USB3.0, Parte con 2 vicoli di Serdes |
|
UART: 4, SPI: 4, PWM: 16, I2C: 6, SAR-ADC: 4 | |
Ethernet | GMACx1 (10/100/1000M) |
audio porto | 1x 8chI2S/TDM, 2x2ch I2S |
8ch PDM | |
SPDIF FUORI |
YT-64 è una scheda madre basata su Rockchip RK3568, che indipendente è sviluppato, prodotto e venduto dalla tecnologia Co. di Shenzhen YECON, srl.
Il chip RK3568 da Rockchip è un SoC per tutti gli usi progettato per le applicazioni dell'industria del consumatore. Il CPU usa 4 un'unità di elaborazione dell'architettura del centro A55, l'unità di elaborazione di grafici integrata G52, l'indipendente incorporato NPU ed opera i sistemi di Android 11 e di Linux. RK3566 pricipalmente è adattato per i generi di consumo quali i computer della compressa, altoparlanti con gli schermi, i computer portatili di Android, le penne del dizionario ed i prodotti dell'industria quali le macchine di posizione di pagamento del fronte, i libri elettronici, i telefoni del terminale della nuvola, video e lo stoccaggio di NAS.
NPU auto-in via di sviluppo incorporato di RK3568 Rockchip, con un hashrate di 0,8 cime, 512 INT8 MACKINTOSH 128 INT16/FP16/BFP16 MAC Up a 800MHz. Rockchip inoltre fornisce agli sviluppatori una RKNN-borsa degli arnesi di modello semplice e di facile impiego dello strumento di conversione, che sostiene la conversione di un-clic di Caffe/TensorFlow/TF-Lite/modelli dell'architettura corrente principale di ONNX/PyTorch/Keras/Darknet.